答案是：30万亿。
有一说一，腾讯已经成为中国实时数据计算量最大的公司。
腾讯云联合内部打造一套算力共享平台，该算力弹性资源池有20万的规模，大数据平台每天有1500万的分析任务、30万亿次的实时计算量，并且每天数据接入条数达35万亿条数据。腾讯云自身的分布式机器学习平台，则能支撑1万亿维度的数据训练。
走到这一步，腾讯大数据能力在十年间进行了四次大规模升级。自研，正在成为腾讯的关键词。
十年前，腾讯管理几百个节点都很困难，为了有效解决计算能力和大规模集群问题，腾讯自研调度器，相对原生调度器性能提升150倍，大大提升了集群可扩展性。
2016年，腾讯打破Sort Benchmark四项世界纪录，标志着算力已经达到世界领先水平。
由于腾讯20万台弹性资源池的机器分布在多个数据中心，不同地区甚至不同国家，为了降低数据使用壁垒，腾讯在2018年自研了漂移计算引擎SuperSQL。
作为统一的数据分析入口，SuperSQL通过智能CBO优化器，将计算下推到分布在各地的异构数据源，数据分析性能提高N倍，且数据量越大优势越明显。
随着模型的增大，最初用来做数据训练的MR、Spark已经不能满足上亿的模型维度的需求。2015年初，腾讯开始自研高性能的分布式机器学习平台Angel，采用PS架构，能支持10亿维度。
目前Angel发展到3.0版本，能支持万亿维度，也可以兼容Spark、PyTorch、TensorFlow等生态，进一步降低了使用门槛。此外，Angel今年还新增了对深度学习、图计算等的支持。
腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰
目前，腾讯正在研究以批流融合、ABC融合、以及数据湖和联邦学习为方向的下一代大数据平台的研究，该平台将具备混合部署、跨域数据共享和边缘计算等能力。
而支撑起这种量级的计算（短短5、6年时间增长了几千倍）背后，是腾讯在基础设施上的不断演进。
在Techo大会现场，腾讯首次全面披露了20年来基础设施方面的技术积累：
腾讯云副总裁、云架构平台部总经理谢明
服务器
腾讯全网服务器总量超过100万台，是中国首家服务器总量超过百万的公司，也是全球五家服务器数量过百万的公司之一。
经过早年使用通用服务器到定制服务器，腾讯现已推出自研服务器——星星海
星星海采用可信链传递的硬件防篡改能力、先进的热虹吸管散热技术以及精细化的风道设计和风扇控制，实现了TCO降低30%、负载能效提升50%、实例综合性能提升35%。
数据中心
第四代数据中心T-Block按照搭积木的方式，实现了全数据中心的模块化配置及快速建设，相比于传统大规模数据中心，现场施工周期缩短一半，自然冷却技术可以将PUE降低至业界领先的1.2以下。
采用T-Block方案，一个拥有30万台服务器的园区一年可节省2.5亿度电。
网络
腾讯已经与全球超过100家运营商建立了网络互连。
基于SDN和NFV自研分布式路由器集群替换传统商业大型路由器，腾讯实现全网所有的软件路由器的集中管控，能做到根据目的IP做单个用户的流量调度；通过构建开放光网络，基于SONiC自研交换机等，将网络设备TCO下降20%+。
计算
腾讯云云计算操作系统VStation目前做到了每分钟交付千台虚拟机的能力，使得一个中等规模公司的计算需求可以快速得到满足。同时，腾讯通过DPDK、智能网卡等软硬件方案，将网络、存储等IO消耗卸载到硬件上，实现了虚拟机零损耗和虚拟机之间的零干扰。
存储
腾讯云对象存储COS实现了集群全体节点参与系统吞吐，磁盘利用率达到90%以上，同时系统的完全自治也大幅降低了运维的人工投入。
数据库
从最早的MySQL开始，经历QQ、Q-zone等业务爆发增长的腾讯逐渐选择了数据库自研路线。
目前，腾讯云也通过开源托管、商业合作、自主研发三管齐下，提供了接近20种数据库产品，让用户从选云、上云、用云全流程畅通无阻。
开源
腾讯正在成为大数据领域开源最全面的公司。
在现场，腾讯正式对四大重点开源项目进行了联合发布，包括：
- 分布式消息中间件TubeMQ：业界延迟最低的一款开源消息中间件，延迟可低至5ms。
- Kona JDK：在云场景下，JVM的启动速度最高能够提升到40%左右。
- 分布式HTAP数据库 TBase：兼容SQL标准，提供完整的分布式事务能力，金融级数据容灾。
- 企业级容器平台TKEStack：稳定管理万级别的Kubernetes 集群，并且提供全方位的资源管控，解决网络带宽控制、磁盘 IO 等难题。
截至目前，腾讯已经在Github上已经开源了86个项目，超过1000个贡献者参与了开源贡献，拥有超过25万个Star数。腾讯在Github全球公司贡献榜上排名前十，并已成为Apache基金会、 Linux基金会以及Openstack国际三大基金会的顶级白金赞助商，国内尚属首家。
“代码是一个最没有国界的语言。“Show me the code”，现在你只要展示出代码，大家就知道你想表达什么东西。
—— 腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏
在现场，邱跃鹏带来了腾讯对云计算未来趋势的三大思考：
- 软硬件一体化（Cloud Native Hardware）：随着云计算承载的业务规模越来越大，软件和硬件的结合成为刚需。
- 无服务器计算（Serverless）：把开发者从繁琐、冗杂的开发配置工作中解放出来，开发者只需关注自己的业务逻辑。
- 智能化（Smart）：随之而来的数据量不断增长，对算力的要求越来越高，人工智能成为开发者们必须关注和应用的技术。
腾讯云的基础产品也在朝极致弹性的方向努力。
腾讯云打造的第三代通用计算平台「无服务函数计算」，能够提供更好的弹性能力，真正意义上做到资源使用率100%，用户相应成本下降50%以上。
通过函数并发监控数据实时计算，提前扩容，我们使函数冷启动率降低到万分之一以内。自研的轻量级虚拟化技术，能在35ms内启动一台虚拟机，创造了业界目前能最快启动一台虚拟机的记录，这一技术还被稳定应用于“小程序·云开发”。
腾讯云对象存储COS还提供了不同地域不同计费的方式，用户根据使用场景，按需选择最划算的方案。
数据库产品CynosDB则基于计算存储解耦架构，支持超大实例并实现更好的弹性能力。单实例最多可以达到百TB级别，而多计算节点间的存储共享，可以使同一实例的计算节点扩展到15个。
截至目前，腾讯云已经服务了数百万开发者，给到开发者的资源扶持超过100亿元。
今天，用云、上云已经变成大势所趋，更有越来越多的产品，直接在云中诞生、在云中生长，云计算基础架构在一切背后、更在一切之前。我们期待与所有的云上开发者一同成长，共创未来！来源：腾讯云
