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思科,基于意图的网络的智能化新发展

2019-08-19 10:08:38   作者:   来源:CTI论坛   评论:0  点击:



  Scott Harrell
  思科企业网络部高级副总裁和总经理
  长期以来,我们和我们的客户一直认为,网络只有在能够提供超出自身的更多支持时才最具价值,只有当网络促进业务战略的发展时,它们才真正成为重要资产。为了让网络拥有这一水平,我们必须从中获得更高级别的性能和敏捷性。
  正因如此,两年前我们在基于意图的网络基础之上推出了一系列产品和服务。我们的目标是重塑接入网络,以满足业务需求。基于意图的网络将意图转变为网络策略,使企业能够比以往更快地进行创新。
  自从开始建立基于意图的网络以来,我们一直致力于简化网络。由于网络的技术性很复杂,因此这将一直是我们的关注重点。要简化高级 IT,需要不断完善。
  我们正在进行的一个重大飞跃是利用人工智能 (AI) 的强大力量。借助 AI,我们可以简化 IT 团队的网络工具使用体验,并提供针对其运营环境的有针对性的个性化见解。
  我们还简化了多个网络域的管理工作,方法是将这些域关联起来以提供网络管理员关心的重要结果,例如使用应用 SLA(服务等级协议)实现的端到端分段。
  人工智能推动了
  基于意图的网络的下一阶段发展
  我们可以使用人工智能来提高 IT 团队的效率和前瞻性。借助 AI,我们可以提供以最佳性能运行的网络。同时,我们还可以更轻松地管理网络。
  例如,我们将需要应对网络连接设备数量迅速增长这一情况。从最终用户设备到物联网设备,许多网络的规模都呈指数级增长。网络复杂性的增加导致管理控制台中的警报数量增多。但是,由于资源有限,IT 团队只能关注具有最高优先级的事件,最终会忽视不太紧迫但仍十分重要的网络性能下降指标。
  但是,如果只是设置粗略的阈值频段,将无法使网络向其运营商发送正确的警报。每个网络各不相同。园区网络中的每个建筑物都不同,建筑物内的每个楼层也有所不同,并且这些网络正在不断变化。我们需要应用 AI 来优化网络管理,以显示对每个特殊环境真正重要的警报。借助 AI,我们可以为每个建筑物、每个楼层和每个房间定制警报,提供具有切实可行的见解,使团队能够快速、主动地解决问题。
  在早期的思科 AI 网络分析现场试验中,我们发现所标记事件的数量减少了 75%。我们的一位客户拥有一支三人网络管理团队。该客户告诉我们,他们将思科 AI 技术称为 “团队的第四位成员”。
  使用人工智能工具来确定网络警报的优先级并(越来越多地)采取补救措施,这意味着 IT 人员可以将更多时间和资源投入到战略性项目上,从而使他们的业务更优质、更高效、更具竞争力。
  AI 可以有效过滤警报并确定警报的优先级
  当然,AI 驱动的质量提升将取决于数据的质量。您可以从中收集数据的设备越多越好,包括最终用户的智能手机、交换机、WAN 路由器、云服务器及其连接的所有设备。这就是我们为所有产品构建遥测的原因。
  我们拥有 35 年的丰富全网络领域经验,而不仅仅是在原始数据方面拥有经验。我们将这种模式匹配的网络运行方式知识与实时遥测技术相结合,进入了人工智能的机器推理这一新领域,从而打造更智能的网络管理。
  网络团队还可以将网络遥测用作原始业务资源。网络是传感器,而不仅仅是线缆。网络可以了解员工和客户如何利用资源(越来越多的物理资源,例如建筑物和设备),而这些数据可以成为创造竞争优势的宝贵资源。
  集成网络策略
  此时也正是开始跨域实现统一网络管理的最佳时机。任何网络都不是孤岛,但以往一直像对待孤岛一样管理网络。即使在单个企业内部,也有多个网络域,其中每个域支持一个唯一的角色:从识别和自行激活设备并授予访问权限的园区网络和物联网,到负责安全连接到混合云环境并具有卓越应用体验的 WAN 网络,再到在其中分配工作负载且需确保防止数据泄露的数据中心和云网络。
  每个域中都定义了用于管理网络运营操作的运营策略。但是,如果仅有一个域,将无法满足企业的需求。所有网络域都需要协同工作,例如,以便诊所的医生可以安全地在数据中心运行诊断应用,并从用于连接到此应用的 WAN 中获得良好体验——这项任务至少涉及三个在传统意义上需单独控制的网络。
  为了满足此业务意图,域必须交换相关策略,以便整个网络协同工作。
  在我们的示例中,用于自动登记和授予医生权限的接入网络必须使数据中心网络知晓他们用于运行医疗诊断应用所需的权限。同样,数据中心网络必须向 WAN 告知应用的关键特性以及必须如何确定其流量的优先级。当医生搬到另一家诊所时,应遵循用于管理其使用方式的策略。
  简化跨域的策略应用
  如果没有此类集成,每个域的 IT 团队需要协调,然后手动实施不同的策略。随着环境变化越来越快,可能无法实现这一点。
  多域集成意味着在一个位置(如接入网络)应用的策略将应用于在实现预期效果时涉及的其他网络(如 SD-WAN 和数据中心)。每个域都将继续支持其主要角色,但随着环境的变化,它将跨其他域进行动态更新。
  改善人为因素
  面向多个域的 AI 工具和自动化将使我们更接近 IBN 的愿景,并显着节省 IT 团队的宝贵时间,因此熟练的网络运营商可以专注处理战略性项目——由于网络管理的紧急特性,这些项目在目前看来似乎遥不可及。从与客户的谈话中,我了解到,用户可开展的有趣且有利可图的项目数量是无止境的。我们希望能够为他们提供帮助。
  我们认识到,网络工程师和 IT 团队需要新的技能和实践来充分利用这些工具。我们自己的思科 DevNet 可以帮助引领方向:现在可以利用所提供的资源通过 DevNet Automation Exchange 来协助构建跨域网络自动化。全新的 DevNet certifications 将帮助工程师构建关键的软件技能和基础设施专业知识,以便跟上最新的 IT 发展趋势。
  智能软件很快就能为我们的网络做出更多贡献。但是,为保持业务领先,IT 团队需要知道如何最大限度地利用它。在利用互联系统的强大功能方面,还有很多工作要做。我们希望帮助提高网络的智能化程度,并且我们希望确保拥有可以管理网络的最优秀的人员。
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