比如说我们当时在新疆有一个测向站，在上海有一个测向站，在哈尔滨有一个测向站，在广州有一个测向站，这4个测向站你要去测任何一个地方，你4条线拉出来我觉得就是一个比较准确的。大数据处理也是这样，大数据分析也是说你找准不同的方向，比如我们刚才说的那几个方向，你就是不同的方向的数据或者不同的梳理的方向的交叉集合，你才能交叉出一个点来，如果你只是一条线下去你根本看不到，不知道它到底在哪，或者说你没有一个精确的判断说你想要的东西到底在哪，只有说不同的一条线交叉出来了，不同的交叉，不同大范围的交叉的分析，你才能越有可能看到这种数据背后的一些真相。
所以说，大数据处理，沃森它牛的地方其实是很好的一个算法，很好的一个基础平台，基于Power的，这样的一个很快的算法，很快的一个处理系统。但是这个算法其实很特定的，就是怎么去建立这么一个分析模型是非常重要的，多少项数据我能通过一些什么点给你串起来，然后我通过一个什么样的算法把你这些交叉的数据给它提炼出来，我觉得这才是大数据的精髓，其实你说你用Hadoop也好，还是用MySQL也好，或者是NoSQL也好，我觉得是具体的技术手段，你要想清楚了就找工具去了，比如说你说我要切个羊骨头，你说我先给你把一堆刀在这里面，还是我一看有这个需求我去找一个切骨刀的，那个时候才用到工具，我得先看到我要先处理什么，该怎么处理，慢慢来，我后边的工序，后边想用的东西就想明白了，但是首先你要说这个刀，这个骨头我该怎么切，是拿背切还是这么切，还是这么切。
所以说大数据现在很多人炒得很欢，但是真正缺乏那种能紧密结合你的行业属性，需求的设计，分析模型，真正拼的大数据分析就是拼的数据分析模型，你怎么去建一个模型，这个是最关键的。
杨昀煦：现在说到IBM沃森分析，现在是一个免费的增值服务，通过它在Twitter这么好的应用以后它以后会不会收费？
赵效民：我觉得会的。
杨昀煦：绝对的，现在只是打的一个广告。
赵效民：我觉得现在你做一个免费的活动，但是免费的不可能给你有多大的数据分析量，让你尝个鲜，我觉得它在培养一个市场，可能你试用的人里面可能就会有某些公司的高管，某些公司的CMO，当你企业内部真有这样需求的时候，沃森当时你试用的效果可能会影响你对沃森的采购决策，我觉得Twitter给沃森做了很大的推广的背书，Twitter都使用了，可能对于很多公司的CMO可能都是一个很大的触动和启发。
我觉得沃森在网上的免费体验还是很明智的，非常有必要，我怎对于很多人来说还都是有些陌生，有些生疏，有些迷茫的感觉，你亲自用一用，试一试，但是我真的希望说沃森的云服务的界面有本土化，就是中国中文的，让中国的用户更早体验到沃森的威力，也有助于未来有朝一日SoftLayer正式进入中国之后沃森业务的尽快展开。
杨昀煦：所以我们也希望运用沃森分析系统的时候保护用户隐私，安全问题要保障好，像雾霾这种天气，数据分析一下是不是也能找到问题所在治理一下，让大家抛弃口罩戴上太阳镜。我们今天就聊到这，各位网友，周末愉快。
赵效民：周末愉快，下周就不知道是不是再见了，但是我们下周会有一个Dell World的报道。
杨昀煦：直播。
赵效民：直播，也欢迎大家来去观看我们的专题，来看一看戴尔在私有化一年之后到底变成什么样了。
杨昀煦：所以像刚刚效民总采访的基辛格大家没听过瘾还可以看我们效民总的专访，谢谢各位网友，再见。
赵效民：再见。
