自动驾驶有L0-L4的五级分层定义，已经成为全球行业参照标准，推动了自动驾驶技术的发展。而现在，在智能安防领域也有了标准。
10月22日，在2018年北京第十四届安博会开展前夕，华为首次发布了iCAN安防智能评价框架体系，将安防人工智能水平从感知、协同、决策三大维度的水平分为L0~L4五层，从L0的人工阶段，到L4的自主智能阶段，对于每个阶段的智能化程度都有明确定义，希望规范化促进安防产业发展。
但华为提出的iCAN智能指数能成为行业标准吗？华为有什么底气？此外，还需要我们思考的是，为什么华为要在安防领域提出智能化分级？
安防行业：需要从“看得清”到“看得懂”
今年以来，犯罪嫌疑人参加张学友演唱会被抓的新闻不断被报道，警方利用面部识别技术，在数千名尖叫的粉丝中找出嫌犯，张学友也被称为“逃犯克星”。
这说明，我国公共安全领域已经有不少城市都开始了智能化技术升级，也取得了不少的成效。但随着AI技术的不断演进，安防行业的智能化程度仍有大幅提升的空间。
如华为中国地区部副总裁、安平系统部总裁岳坤所说，进入智能安防时代，像素高低已经不能决定摄像机的好坏，更重要的是摄像机的“脑容量”，也就是算力。如在复杂路口往往需要布放多个摄像头以实现全面覆盖，当算力越来越强，摄像机协同能力、监控范围、识别能力就会显着提升，未来两到三台智能摄像机就能完成现在十数台摄像机的工作。
更深来看，安防领域的最大特点就是以视频监控、海量数据为主，安防领域对智能的要求更高，算力、算法、数据三者缺一不可，视频监控仅仅是“看得清”已经不够，必须要做到“看得懂”， 由此才能“抓逃犯”、分析处理公共事件，也才能让公共安全行业实现业务从事后处置向事前预警预测的跨越式发展，提升社会面整体防控能力。
不久前，在华为全联接大会上，华为正式发布了AI战略，同时发布了两款AI芯片：昇腾310和昇腾910。这两颗华为自研芯片的发布，应用到安防领域，带来的正是算力的大幅提升。
昇腾310是 “极致高效计算低功耗AI SoC“芯片，16T算力，最大功耗仅为8W，应用于云、边、端解析场景。昇腾910具备业界最大的单芯片计算密度，搭配华为集群技术，最大可实现1024颗昇腾910集群计算，向业界提供AI算法云服务，用于大规模分布式训练，将算法训练的效率提升上千倍。
如华为与深圳交警联手在深圳华为总部周边路口进行了红绿灯配时优化的试点，基于AI对该区域信号灯进行整体调优，将原本2~4小时配时一次提升为分钟级配时一次，优化后主干道路平均路口等待时间降低17.7%。未来，当算力再次升级时，优化范围还将会进一步扩大，全市居民都将从中受益。
有了高算力芯片才能让视频监控“看得懂”，并带来安防行业智能能力的新升级。更重要的是，华为全栈全场景的AI解决方案将对算法训练产生极大的改变。基于昇腾910芯片，各个厂家算法训练时间将从几个月降低为几个小时、几分钟。未来，公安将可以实现对特性人群的算法自定义，算法将成为具有实时性的普惠资源。
iCAN智能指数的目标：推动普惠AI
AI技术的成功依赖于算力、算法和数据的支撑，三者缺一不可。而当下，基于芯片算力的大幅跃升以及算法能力的升级，采用不同的芯片、不同的方案，其智能程度已经完全不同。这时的智能发展应该往哪个方向走？某种意义上来说，这正是华为推出iCAN智能指数的一个重要原因。
智能发展的不同程度需要给出确切定义，未来的智能发展走向更需要明确。正如中国工程院院士倪光南在接受寰寰姐采访时所说：“有了这样一个指标体系对行业意义很大，整个行业的发展才能够有据可循，使大家知道行业未来的方向在哪里，应该怎么走；对于使用者，基于这个标准，一方面能够清楚自己应该如何利用智能技术服务安防，另一方面也能对产品和解决方案的智能水平有清楚的认识，在选择上能有一个指导。”
智能发展程度一定是有阶段的，具体怎么分一直没有统一标准，华为提出的iCAN指数从感知、协同、决策三个维度定义智能化发展水平，倪光南认为非常合理，但同时他也强调，未来还需要经过安防协会及其他各个组织的进一步完善、充实和改进这个指标和体系，最终希望能够像自动驾驶指数一样，成为行业标准，指导产业向更高水平的智能化转型升级。
今天智能化已经成为全民浪潮，华为预测，到2025年全球智能终端将达到400亿，智能助理普及率将达到90%，同时企业大数据使用率将达到86%。AI作为一种新的通用技术，将改变每个行业和每个组织。但在走向AI之时，只有明确定义出智能发展的不同标准，才更有利于智能化升级。
尤其是对于安防行业而言，这是一个对智能化要求极高的领域，AI可助力视频监控系统从“拼体力”到“拼脑力”，而如果全行业遵循共同认可的智能标准前行，可以尽早从当前的L1或者L2向“L3-全智智能”阶段演进。iCAN智能指数，可以说是一座行业灯塔，让智能发展有了明确方向。
让人工智能服务每一位民警，每一位业务开发者，华为更大的目标是推动安防行业走向普惠AI。
华为L2带领安防行业升级
iCAN指数是华为提出的，到底能否成为行业标准？其他企业认可吗？对此，倪光南认为，真正有技术实力的企业和组织才有发言权。目前，安防领域大多数产品和解决方案还处于L1初级智能水平：能够实现对目标的检测，但还需要人工协作和人工决策。华为已经做到目标的检测与识别，能够实现端云协同、辅助决策的L2水平，也就是能够将各类网络和数据进行一定程度的打通。
可以说，在安防智能的发展上，华为已经领先一步。从这次2018年安博会上可以看到，目前华为正在从芯片、产品以及解决方案三个层面都进行了新一轮的智能技术升级。
除了前面提到的昇腾310和昇腾910两颗“地表最强芯”之外，搭载了昇腾芯的华为智能摄像机是此次展会华为的一大亮点，其软件定义架构和非约束算法再一次让行业升级的脚步向前迈进了一大步。华为的“星”系列摄像机，能够满足全场景使用，如在高密人脸抓拍场景下，能够抓拍的人群密度10倍于行业平均水平；在智能1拖N场景下，可实现非智能摄像机平滑升级为智能摄像机；而在超星光全彩场景下，改变了之前星光下的视频大多为黑白的效果，标志着星光级摄像机从此迈入全彩时代。
事实上，安防行业的摄像机前端，算力的高低将成为衡量摄像机是否优秀的关键因素，这样才能“看得懂”，也能做到公共安全事件的事先预警。未来几年，智能摄像机的升级必然会成为安防行业的一大建设重点，华为的“五星”无疑给行业提供了可靠的升级思路。
此外，在这次安博会上，华为还提出云化的建设模式，以支撑“大平台上的精兵作战”。目前，在业务模式上，整个安防行业都在考虑一个大平台支撑下的精兵作战模式，华为称之为“班长的战争”。三人一组，一个人负责通讯，一个人负责保卫，一人负责侦查敌情，找到目标后，发一个指令坐标回去，飞机炮弹就打过去了，这种模式在公共安全行业正逐渐成为一种趋势。
华为云化建设模式，可以为客户提供弹性调度、资源共享、原子服务的能力，从虚拟化走向服务化，也可以实现多维数据联通共享，让数据最大程度发挥价值。而Atlas解析服务器采用昇腾芯后提升4倍解析能力；华为的存储设备可做到“一城一存储”。
再从华为智能视频云来看，这是采用“八爪鱼”式的分布式智能架构，像八爪鱼一样大脑和数个小脑既能独立工作，又能有机协同，为客户提供管理、运维、应用三统一，资源、数据、算法、任务四协同的全栈云服务，更好地支撑实战。
此外，华为将三十年丰富的技术积累落地于安防领域，其能力贴近用户实战需求，能够帮助客户实现摄像机在线率提升20%，前端防伪冒、防劫持、防漏洞，端到端做到视频质量实时诊断并精准定位。尤为引人关注的是：其一，华为有能力为有条件的用户自建网络，对比传统网络租用模式，建成第一年就可以降低40%成本；其二，华为的SmartX一体化智能站点成为展会热门，许多客户对其太阳能供电、微波回传等功能非常感兴趣。
可以看到，当整个安防行业仍处于L1初级智能水平时，华为已经处于“L2-有限感知智能”阶段，可以帮助行业走向更高水平的智能之路。
总结：华为iCAN创意的背后是技术实力
安防行业，事关人民生命财产安全，其重要性不言而喻，而安防行业的视频监控、海量数据以及数据分析都需要整个行业更快走向高级智能阶段。
华为的iCAN智能指数可以说是安防行业走向智能的一个里程碑事件，其行业影响力深远。但更引人思考的是，智能安防说了这么久，但却一直没有标准划分，智能分级无从谈起，而华为不囿于科技范畴，从汽车行业的自动驾驶借鉴经验，推出了iCAN安防智能评价框架体系，这是非常有创意的思路，以实用精神来切实推动安防智能发展。
更根本来看，华为之所以能提出iCAN指数，还在于对安防行业用户需求的深刻了解。安防智能更需要算力、算法和数据的深度结合，有技术实力支撑的企业才能真正感知到安防智能的需求以及未来发展方向，并基于此提出合理而且具有指导意义的iCAN指数，并推动整个安防行业尽早实现普惠AI。
iCAN指数能否成为安防行业的行业标准，还要看华为以及全行业的共同努力。识万象，才能见平安，未来可期。
