是一个介绍如何利用思科先进技术解决客户难题的栏目。每期聚焦一个技术热点或应用场景，邀请资深思科技术专家深入浅出地介绍，为读者提供实用性强的建议。

　　正如上一期介绍的那样，我们身处多云多域的技术世界，企业应用比以往任何时候都更加复杂和不可预测。企业需要运维的数据量呈指数级剧增，传统的 IT 运维监控（ITOM）四大平台—— DEM 数字体验监控、NPMD 网络性能监控、ITIM 基础设施监控、APM 应用性能监控，在某种程度上均为单一技术孤岛，无法形成全栈式端到端的企业拓扑能力。

　　2020 年，Gartner 技术成熟度曲线报告（Hype Cycle for ICT in China）里显示，AIOps 仅需 “ 2-5 年进入平稳期 ”（2018 年为 5-10 年！）。AIOps 时代正在加速到来。

　　一向注重布局前瞻技术的思科在本世纪初就意识到，随着企业 IT 应用的逐渐丰富，运维必将成为企业关注的焦点，所以从那时起就开始在这个领域投资，虽然彼时 AIOps 还没有诞生。

　　概括起来看，思科 AIOps 布局呈两大特点：早 —— 早于行业探索、早于行业定义；广 —— 多云多域、全栈式、端到端（包括全球全链路）。

　　 思科部分 AIOps 平台时间线

　　比如，全栈业务和应用性能管理 AppDynamics 连续 9 年 Gartner APM 魔力象限领导者地位，且今年六月份最新公开数据显示市场占有率和利润排名均为第一；

　　云原生微服务时代的工作负载零信任领域，Tetration（现已更名 Secure Workload）独占鳌头，为全种类工作负载，提供全流量可视化依赖和零信任多云策略，支持企业拓扑全自动化编排；

　　ThousandEyes 则是 DEM 领域的领导者，跨任何网络任何应用为每一个使用者提供可执行的洞察力，您可以参考之前分享的内容（千眼看多云（上）、千眼看多云（下））；

　　Stealthwatch（现已更名 Secure Network Analytics）安全网络分析平台， 基于网络遥测数据、行业领先的机器学习和行为建模，为企业全网络提供行业领先的流量可见性和安全威胁分析，尤其新兴安全威胁检测和快速响应；

　　Intersight 则可为您提供传统和云原生应用和基础架构（网络和工作负载）的智能自动化、可解释的观察力和持续优化。

　　Nexus Dashboard 则为您简化混合云网络运维，提供深度网络洞察，和业务线侧应用模块的流量可见性；

　　思科典型的AIOps 平台： 多云多域跨技术栈

　　这样的布局特点，并非偶然。思科凭借超过 35 年的业界专业知识，累计部署超过 5000 万个网络，使得思科具备足够的数据量和多样性，来创建、训练思科高级的 ML 平台、构建最佳的 AI 算法、机器推理。夯实基础架构的同时，思科不断创新并持续扩展 AI 应用，打造业界先进的 AIOps 平台。经过长期稳扎稳打地发展，思科早已成为业内领先的 “ AIOps 巨人 ” 。只不过思科在网络市场的光芒过于耀眼，遮蔽了其在智能运维领域的优异表现。本文就从驱动思科 AIOps 平台的 AI 认知引擎开始，带领大家逐步了解思科 AIOps 的全貌。

　　AI 认知引擎是思科 AIOps 平台的核心，提供先进的 AI/ML 模块，比如预测分析、动态模型、智能异常检测、拓扑建立、智能关联、根因分析、跨部门协作和优化建议等等。

　　

　　思科 AIOps 平台典型架构

　　思科 AIOps 引擎

　　全面的可解释的可视化、持续的洞察力、可信任的正反馈执行，将是您对于 AIOps 平台技术架构的追求目标；自我学习、自我管理、自愈，不再仅存在于科幻小说中，目前，思科 AIOps 平台引擎，远远超越行业普遍期待的前五大技术领域（参考思科报告 Agents of Transformation 2021），有助您通过 AI 改变业务、重新定义应用、守护您的客户并开启您全新的转型旅程。

　　思科 AIOps 引擎： 超越普遍期待的五大领域

　　在探索 AIOps 时无需多领域齐头并进，可以根据您自身的实际情况，探索落地实践的技术方向。在后续部分，我们将从多角度总结丰富的使用场景，供您参考思科 AIOps 如何赋能企业拓扑、助您加速数字化转型。