蔡英华表示，“城市智能体”是城市物理世界与数字世界相互映射、协同交互的融合系统。“城市智能体”可以实现城市全要素数字化、城市运行实时状态可视化、城市管理决策协同化和智能化，它是未来城市的新形态，是城市发展的必由之路。
华为EBG中国区总裁蔡英华
以下为演讲的主要内容
各位来宾大家上午好，非常高兴能够在“2018亚太智慧城市发展论坛上”分享华为对于智慧城市的最新理解。
今天我想讲的关键词只有一个——城市智能体。城市智能体是城市物理世界与数字世界相互映射、协同交互的融合系统，可以实现城市全要素数字化、城市运行实时状态可视化、城市管理决策协同化和智能化，是未来城市的新形态、也是城市发展的必由之路。
何谓“城市智能体”？我愿意将其解构成三个关键词：“城市”、“智能”、“体”：
其中“城市”是指城市要素，包括城市基础设施，居民、企业、城市管理者以及基于主体产生的社会活动需求应运而生的业务场景，如政务服务、公共安全、环保等。
“智能”是指技术手段，即围绕城市活动主体业务场景需求，通过信息化技术对物理城市进行精准映射，建设统一的数字底座，包括信息化基础设施和使能平台。在此基础上将AI与城市场景进行深度融合，并进行不断的模型训练，其目的旨在将城市中重复类的业务场景效率提升，经验类的业务场景提升产出，驱动城市管理和服务智能化升级。
“体”即统筹城市物理城市与数字城市的规划，并实现城市内部跨域协同和跨城市的城市群协同。
如何建设城市智能体？华为云是载体，AI是引擎。
首先，利用华为在IOT的技术能力打造物联感知层，实现物联全感知、数据预处理、前端智能；并基于华为云构建基础设施层和行业使能层。
华为充分发挥在芯片，云数据中心，网络和云平台软件等方面的能力构筑基础设施层。同时在行业使能层，华为云聚集华为自身和伙伴在视频，大数据，物联网，通讯和GIS等方面的能力，构建应用使能，数据使能和全栈全场景AI平台，为行业应用和AI的融合做好支撑。
而利用云服务来打造数字平台已经成为一个趋势，利用云服务能快速实现从数据产生到数据传输、数据治理、数据应用的完整闭环。
其次，实现行业应用和AI的融合。人工智能（AI）已经成为智慧城市技术演进的新引擎，华为云AI与城市场景深度融合，联合伙伴在统一的城市数据底座上构建面向不同业务场景的城市智能体，包括：交通智能体、政务服务智能体、公共安全智能体、城市生命线智能体、工业制造智能体等。借助不同类型的城市智能体，城市运行更智能、城市管理更高效、企业与市民获取服务更便捷、城市业务协同更顺畅。
在AI领域，华为持续投资基础研究和AI人才培养，打造全栈全场景AI解决方案。“全栈”是从技术功能视角，包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台；有能力提供大家用得起，用得好，用的放心的AI，实现普惠AI。“全场景”包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。
华为云除了构筑端边云全栈全场景AI解决方案的同时，还提供基于端边云应用场景的AI智能。
在云上智能方面，华为在数据湖底座上，通过深度学习、机器学习等基础平台能力，视觉、语言等通用人工智能技术，加上多域协同，多种AI的要素综合在一起，形成完整的云端方案。这些云端智能如人脸识别，智能问答已经逐步成为各行各业中像水电一样的基础生产资料。
我们在工业管理、城市管理等多个场景中发现很多业务对时延要求非常高，针对这个需求华为提供了边缘智能能力，提供边缘平台，轻量化服务和相关的模型，函数等，实现业务实时管控的需求。
华为同时还聚焦在端侧能力输出，目前华为对开发者开放了AI功能，取名HiAI，实现了AI开发的零基础。凭借华为芯片侧NPU （神经网络处理器）的能力开放，华为构筑起了比其他AI引擎相比更加巨大的优势。
无限增强的智慧城市，只有大脑是不够的，通过智慧大脑、智能边缘平台和无处不在的端侧感知，将物理城市的人与人，物与物，人与物的大数据综合分析、回传，将复杂的物理海量信息与行业智慧，经过智能体的计算分析反馈作用于物理城市，进而实现真正的智慧城市。
接下来，我想通过几个实际案例介绍一下城市智能体。
第一个是交通智能体。深圳是全国车辆密度最高的地方，平均每公里510辆车，居全国之首，过去拥堵情况比较严重。
从2017年开始，深圳市交警与华为合作，利用全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术打造华为云TrafficeGO交通智能体解决方案。
在计算智能方面，采用华为Atlas 人工智能服务器，每天可处理上亿张图片，是业界水平的30倍；在感知智能方面，采用同时抓拍4车道车辆、200张人脸的人工智能摄像机，是业界水平的4倍；在认知智能方面，华为与深圳交管局联合创新，设计了100多种基于交通场景的人工智能算法，实时优化交通信号灯的控制策略。
简单一句话来说就是，过去是车看灯，读秒数通行，现在是灯看车，读车数放行。结果是平均车速提升了15%，深圳逐步退出“堵城”之列，今年一季度全国城市拥堵排名第46，在一线城市中排名最低。
第二个是政务服务智能体。在某市，我们联合生态伙伴与某城市大数据中心共同打造了政务服务智能体。
通过语音语义识别和智能问答引擎，实现7*24全天候智能响应；同时“刷脸”即识别身份，可实现“一网通办”，将有90%的身份识别工作由人脸识别、文字识别、图像分析、机器学习等人工智能的方式完成；此外，建立了超过100类维度的个人、法人数据“画像”，可实现80%高频服务事项随身办，实现精准服务。
一句话总结来说就是，让政务服务人性化，市民更方便，让数据多跑路，让群众少跑腿。
第三个是公共安全智能体。在深圳龙岗区，我们和龙岗区政府共同打造了公共安全智能体。
依托覆盖全区的7000多个人工智能高清视频监控摄像头，实现自动识别，轨迹追踪，主动预警；而我们提供的视频云解决方案，把视频大联网和人工智能、公共大数据相结合，实现从“破案->预警”的转变，其中的边缘计算+人工智能算法，可以在海量视频中实现秒级搜索，大大提升警察破案效率。
我们还整合了龙岗区公安信息资源和业务应用系统，推动警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”，实现跨警种协同指挥。
据统计，龙岗区2017年全年刑事案件同比下降13.27%；其中八类暴力案件同比下降28.53%，再创建区以来新低。其中，严重影响群众安全感满意度的入室盗窃和诈骗案件破案数同比分别提升了8.54%和26.33%。
套用深圳龙岗警察的一句话就是：向科技要警力，告别“汗水警察”。
第四个是工业制造智能体。在工业领域，三联虹普的案例可以让大家更好的理解华为云工业智能体。
华为工业制造智能体帮助三联虹普搭建了用户偏好模型和生产过程模型，进行边缘协同的部署，实现了模型训练在云端，模型执行在边缘侧，并通过实时过程控制，完成了整个产品分类的控制闭环，客户需求匹配率提升28.5%。同时，将300万维的数据特征有效的收敛为分析结果，模型准确度超90%，模型训练从月缩短到小时，实现方案快速闭环。
一句话总结来说就是，让机器有智力，生产更高效。
最后要介绍的是物流智能体。在物流领域，我们联合韵达、德邦等快递、物流企业打造了物流智能体。
通过人工智能技术可以快速准确的识别各种物流单据，包括：利用身份证OCR实现寄件时的快速身份认证；物流单据OCR实现包裹的自动化分拣；截图OCR实现聊天截图自动识别和信息提取，自动下单，识别准确率高达98%。
之前物流行业普遍存在包裹暴力拣货现象，造成比较严重的货物与资金损失。通过实时视频流算法分析，分析暴力拣货行为，完成7000个摄像头，700个人观看的视频监控工作，可提升视频监控效率40%，降低人工监控成本80%。
一句话总结来说就是，让物流更高效，成本更节省。
在智慧城市领域，我们的战略是：“平台+生态”。华为将携手生态伙伴，以城市主体与业务场景需求为出发点与落脚点，共同打造城市智能体。其中，华为提供云化的数字平台（ICT基础设施和使能平台）和全栈全场景AI解决方案；生态伙伴提供业务应用场景，并和华为联合开发针对业务场景的行业解决方案。
我们希望通过打造“城市智能体”，助力城市智慧化升级，共同推动数字中国建设！
文章已于2018-11-15修改
