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混合云优等生,IBM云计算是如何炼成的

2019-05-29 09:43:48   作者:小葳   来源: IBM中国   评论:0  点击:


  “亲爱的科技,我看见数字化重塑已经全面揭开新篇章,但企业该何去何从?”
  “由内而外发挥数据潜力,深化人工智能,部署混合云环境,转型关键业务。”
  不久前的2019 IBM中国论坛上,IBM对于企业数字化重塑的新挑战给出了一个言简意赅的回答。数据价值的挖掘、人工智能的落地、关键业务的转型,都离不开一个基础:混合云架构。
  据IBM商业价值研究院预估,到2021年,98%的受访组织机构计划采用混合架构,但仅有38%的组织机构将拥有运行混合环境所需的程序和工具。如何帮助企业跨越这一巨大鸿沟,已经成为云计算的核心要务。
  1、从公有云到混合云,云计算迈进第二篇章
  “目前,IT行业正在迈向云与数字化的新篇章,出现了一些新的游戏规则。IBM希望既为企业提供蓝本也要提供落地能力。”IBM大中华区云计算与认知软件业务总经理张永健认为,云与数字化进入新的篇章,主要由四大变化驱动:
  一、从消费者驱动创新到企业驱动创新。如果把“互联网+”时代看作第一篇章,企业更多是根据消费者需求和市场环境,提升服务和用户体验。那么在第二篇章下,企业从自身转型升级的角度,带动产业创新。这也正是IBM一直强调的数字化转型正在从“由外而内”到“由内而外”驱动。
  二、AI从实验室走向实战,嵌入业务流程。AI技术落地,要解决真实场景中的实际问题。
  三、从用户应用推动云发展,到关键工作负载推动云发展。目前,全球80%的数据位于企业防火墙内,企业80%的工作负载包括很多核心应用没有上云,关键任务的转型将是企业共同的挑战。
  四、从公有云为主到混合云为主,开放、多云是明确可见的趋势。IBM商业价值研究院的调研报告显示,85%的受访企业已经在多云环境中运营,而98%的企业计划在3年内使用混合、多云的服务。有41%的公司制定了多云管理策略,有38%的公司拥有运行多云环境的程序和工具。
  在新变革推动下,无论企业此前处在数字化转型的哪一阶段,都面临着更复杂的挑战。如何制定最适合企业自身的云策略、实现关键任务转型、推动核心应用现代化,同时兼顾安全合规问题?在混合、多云的环境下,企业需要的是的涵盖规划设计、迁移、建设、管理在内的全栈解决方案。
  张永健
  IBM大中华区云计算与认知软件业务总经理
  2、面向云原生,通过云集成实现业务集成
  “过去几年我们的策略方向没有改变,我们就是混合云公司。”在谈到IBM云计算的整体战略时,张永健这样强调。IBM一直是混合云的倡导者,在业内也首次提出多云的概念。
  立足混合云和多云,IBM的云平台、产品和解决方案更加面向云原生,更加聚焦集成与整合。IBM帮助企业将工作流在不同的云环境、甚至不同云供应商的环境中无缝迁移,让企业加速拥抱云原生应用。通过集成不同的云,整合应用和数据,最终实现企业关键业务转型和业务集成。
  2017年推出的IBM Cloud Private(ICP)私有云平台,目前已有300多位客户采用。ICP基于Kubernetes容器平台构建,支持X86、Power Linux等系统,支持将传统应用迁移到云端,也支持通过容器、微服务架构快速开发部署云原生应用。
  公有云方面,IBM在19个国家和地区拥有60多个全球云数据中心,用户可将数据和应用全方位部署到全球6个地区和18个可用区域内。IBM与生态伙伴的合作加速了混合云环境下的无缝整合,例如IBM Cloud for VMware Solution支持将企业本地的VMware工作负载无缝迁移到云端。
  帮助传统行业大客户快速上云是IBM云计算一大优势。IBM在4个月时间内帮助美国航空将其官网、自助值机等移动应用与核心工作负载都迁移在IBM云上。2018年,IBM为国内某银行打造了“无界开放银行”API BANK,打通金融服务与各行各业场景,并实现银行与合作伙伴的生态共享,目前该平台已为超过500万B端和C端用户提供服务。
  在混合云和多云方面,IBM坚持开源开放的基础架构,并持续交付强大的管理平台、集成平台和服务,帮企业简化复杂管理,提升效率,节省成本和时间。2018年,IBM多云管理平台(Multicloud Manager)上线,通过仪表板界面,企业可以处理不同云环境下的多达数千个Kubernetes应用程序,并进行一致性、自动化的统一管理。
  在今年2月的IBM Think 2019大会期间,IBM又发布了几款重量级混合云新产品,包括IBM云集成平台(IBM Cloud Integration Platform)以及几项重要的IBM混合云服务。
  IBM云集成平台是一种基于容器并融合了微服务的敏捷集成架构,通过微服务架构编写代码,将关键的集成功能汇集到一个统一的平台,极大提升了代码集成效率。集成专家可以一次性编写、测试、保护代码,并将代码存储在平台上重复使用。IBM云集成平台在API管理、应用集成和数据集成方面都有敏捷性、扩展性,可以帮助企业将进行集成所需的时间和成本减少1/3。
  在混合云服务方面,IBM云战略与设计服务(IBM Services for Cloud Strategy and Design)发挥了IBM强大的咨询团队优势,将IBM领先的Cloud Innovate、自动决策加速器和IBM Cloud Garage(IBM云车库服务)融入企业的云战略规划和路线图设计中。
  IBM多云管理服务(IBM Services for Multicloud Management)从业务管理、编排和操作三个维度,通过一套系统来帮助企业简化在不同云服务提供商、本地环境和私有云上的IT资源管理。
  3、用IA为AI落地搭好阶梯
  近几年,云计算发展过程中出现了一个新的变量,AI。
  与云计算深入企业关键业务一样,AI也正在从消费者引导转变为企业引导,从消费场景走向企业级落地。在企业级AI落地当中,企业在特定的场景下,对AI有非常清晰的业务需求和期望值。无论是需求的复杂度,还是对AI模型的绩效和产出衡量,要求都越来越高。
  在今年2月的IBM Think 2019大会上,IBM首次提出一系列让AI嵌入工作流程的新策略,包括 “IA for AI”(信息基础设施是AI的基础)。在谈及更远的云计算与AI的融合之前,IBM更强调如何用IA搭好AI落地的阶梯。
  朱辉
  IBM大中华区数据与人工智能研发中心总经理
  IBM大中华区数据与人工智能研发中心总经理朱辉表示,“如果没有一个好的信息架构,就无法完成好的人工智能道路。所以IBM提出了‘AI阶梯’的概念。首先是建立在原生的云之上,必须部署在混合云架构,不能锁定,要开放、要安全。其次在AI的层面,有完整的四大能力模块,包括数据的采集,数据的组织,数据的分析以及数据的融合。”
  IBM Cloud Private for Data是IBM专门针对AI的企业级落地推出的企业级数据与AI平台,该平台是基于云原生构建的微服务平台,可以部署在私有云、公有云、本地等任何地方。IBM Cloud Private for Data能让企业通过一个平台同时获得收集、组织和分析的数据能力,而不需要跨平台、跨产品、跨厂商地去获得。
  朱辉指出,IBM Cloud Private for Data平台上的单点技术能力,是IBM原有传统商业软件能力的集成。但IBM没有选择封闭集成的道路,而是把每一个单独的能力模块容器化封装,作为微服务交付,为的是可以很灵活的投放到各个不同的云原生的架构上去。
  4、“14 in 4”,锐化差异化竞争力
  IBM中国开发中心云计算开发总经理吉燕勇指出,IBM云计算的优势可以概括为五个关键词:混合、多云、开放、安全、管理。
  具体来说,IBM希望打造一个行业领先的混合云平台,解决企业在“公有云+私有云+传统部署模式”下的实际问题。调研中,不少受访企业已经在使用2到15个不同的云服务,提供一致性的管理是IBM的优势。在基本架构上,IBM云计算包括机器学习在很多方面都是开源、开放的,收购红帽也是为了继续加强IBM的开放性和开源的能力。同时,必须保证做到企业级的安全合规。
  吉燕勇
  IBM中国开发中心云计算开发总经理
  近两年,随着AWS为首的云计算巨头新增混合云和多云拼图,国际国内主流云厂商都在布局混合云。新的竞争格局下,IBM云计算的差异化优势在哪?笔者认为可以概括为四个方面:
  一、领先的行业能力。与互联网云相比,IBM更懂客户行业。IBM全球企业咨询服务部是全球最大的咨询机构,咨询顾问遍布全球170多个国家,有超过125,000精通各行业的资深咨询师。在制造、零售、汽车、快消、旅游、保险、电信、金融、交通、能源、政府、医疗等传统行业领域,IBM有深厚的积累和行业知识。
  二、整合能力。IBM是少数能够提供软件、服务、咨询、硬件所有整合的混合云公司,强调对公有云、私有云、传统应用在内的复杂环境进行一体化。
  吉燕勇指出,国内很多大型企业希望IBM帮助其打造行业生态云平台,打造数字化生态开放能力,也从侧面印证了IBM的整合能力。IBM通过业务上线、业务创新、业务消费三步走策略,为企业搭建行业生态云平台业务架构,为生态各个参与方提供端到端全生命周期服务。
  三、领先的方法论。IBM云计算创新地提出了“14 in 4”、IBM Cloud Garage(IBM云车库服务)等方法论。
  “14 in 4”方法论是指,企业上云有四大切入点:云规划、云迁移、云建设、云管理。“每个企业的上云之旅不论处在哪一个点上,IBM都可以提供全面的上云支持。比如,云规划就上云的每个阶段提供咨询,包括云战略、云技术架构与设计、云安全与合规咨询等。云建设则是构建创新型应用,比如DevOps与应用开发、构建多云环境、企业应用集成等。
  IBM Cloud Garage则为企业打造了与IBM联合创新的空间,为企业提供云原生应用训练营、开发者训练营、区块链车库服务等。
  四、经过大量验证的企业级成功经验。与消费者向企业级转型的云服务不同,IBM一直专注大企业、大客户,多年积累了很多经过验证的企业级云服务经验。
  随着云计算全面步入第二篇章,混合云与多云的赛道将愈加拥挤。IBM云计算一开始就锚定混合云和多云优势,并借助嵌入工作流的AI能力,帮助企业应对混合云和多云挑战,最大化借助云计算新趋势加速数字化转型之路。
  本文转载自智能进化论,作者:小葳
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