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Hortonworks和Google拓展合作、加快云端大数据分析

2018-06-20 13:33:17   作者:   来源:CTI论坛   评论:0  点击:


  Hortonworks Data Platform 和 Hortonworks DataFlow 面向 Google Cloud Platform 实现进一步优化,以提供大数据分析,并实现流工作负载
  DATAWORKS 峰会 (DATAWORKS SUMMIT) -- 全球数据管理解决方案领先提供商 Hortonworks, Inc. (NASDAQ: HDP) 今天宣布拓展与 Google Cloud 之间的现有合作关系。此次关系拓展将面向 Google Cloud Platform (GCP) 进一步优化 Hortonworks 数据平台 (HDP) 和 Hortonworks DataFlow(Hortonworks 数据流,HDF),为混合云部署提供新一代大数据分析。此次合作将使客户能够更快发现新的商业洞察,通过 GCP 的 HDP 和 HDF 利用开源领域的持续创新
  HDP 现在与 Google Cloud Storage 进行整合,Google Cloud Storage 提供一致的云存储,运行大数据工作负载。通过 GCP 的 HDP,客户可获得:
  • 灵活和敏捷的短暂工作负载:按需分析工作负载可在数分钟内启动,无前期成本且拥有无限弹性。
  • 大规模快速分析:可利用Apache Hive和Apache Spark进行交互式查询、机械学习和数据分析。
  • 自动化云配置:GCP的HDP和HDF的简化部署使客户更容易配置和保证云端工作负载,同时优化云资源使用。
  此外,GCP 的 HDF 还让客户能够:
  • 部署混合数据架构:轻松安全地在本地和 GCP 部署之间迁移任何来源的数据流。
  • 获取实时流分析:在短短数分钟内创建流应用,实时获取转眼即逝的洞察,无需编写一行代码。
  通过结合 HDP、HDF 和 Hortonworks DataPlane Service(Hortonworks 数据平面服务,DPS),Hortonworks 可在混合云和多云架构提供一致的元数据、安全和数据治理。
  Hortonworks 联合创始人兼首席产品官阿伦-穆尔蒂 (Arun Murthy) 表示:“与 Google Cloud 之间的合作让我们两家公司的客户都能够通过 HDP 和 HDF 在运行大规模分析和物联网工作负载时利用云的可扩展性、灵活性和敏捷性。我们将联手 Google Cloud为企业提供轻松途径采用云,并最终采用现代数据架构。”
  Google Cloud 产品管理总监苏迪尔-哈斯贝 (Sudhir Hasbe) 说道:“企业希望通过先进分析和机械学习让他们的业务与客户变得更智能。与 Hortonworks 之间的合作将使客户能够在 GCP 快速运行数据分析、机械学习和流分析工作负载,同时桥接混合或云原生数据架构。”
  Hortonworks 简介
  Hortonworks 是领先的企业级全球数据管理平台、服务和解决方案提供商,通过任意类型数据为超过一半的《财富》(Fortune) 100强公司提供可操作情报。Hortonworks 致力于推动开源领域的创新,为企业客户提供独特价值。Hortonworks 联手合作伙伴提供技术、专长与支持,这样企业客户可采用现代数据架构。
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