另外，戴锡平也说到了关于未来新技术与新商业模式的畅想。包括有安全二维码、微型穿戴设备、云精算、超级地图、智慧仓库等。最后，他总结到，未来，创新技术将更深刻地影响保险公司的生存与发展。
上海证券交易所总经理助理黄越简单介绍了上交所互联网行情云服务平台（MAAS）。他说到，互联网云行情服务平台，定位为券商提供商业化的技术服务，发挥资源集聚效应，有效降低行业整体成本，不同于交易所履行法定职责向会员发布行情，不改变券商通过现有渠道收取行情，不改变券商对用户的管理，也不改变客户端发布和界面感受。
同时，黄越说明了互联网云行情服务平台的技术方案。即建设全国多点部署的基础设施、实现行业内相关基础设施的集聚与共享，发挥交易所行情数据源的优势、提高行情数据品质，建设一体化的安全运营监控体系，开发高性能的行情服务端，提供综合性的互联网安全防护体系以及通过客户定制等方式满足券商的个性化需求。
中国赛宝实验室赛宝认证中心技术总监刘小茵说明了云服务安全解决之道。她开门见山引用了几个云服务安全事故案例，通过分析指出安全事件中，属于管理方面的原因比重高达70%以上，云计算的安全问题大部分是传统IT就存在的安全问题，因此安全是信息产业领域永恒的主题。云计算重点关注组织风险、法律法规风险以及技术风险，具体有供应商锁定、控制权丧失、符合性挑战、云服务提供商并购、电子证据、数据审查风险、Licence风险、资源耗尽、隔离失效、数据传输丢失、数据泄露、密钥丢失、管理接口威胁等等。
之后，刘小茵指出了云服务安全解决之道，包括风险评估，安全管理和可信评价。如通过风险评估导出信息系统的安全需求，信息安全建设以风险评估为起点，控制安全风险，保障云服务正常安全开展。她也指出风险评估总体流程要按照《GB/T20984信息安全技术信息安全风险评估规范》进行。
微码邓白氏总经理AnitaDONG说明了大数据的商业应用。首先，她指出，大数据的特征是数量（静态数据）、速率（动态数据）、多样化（数据形态多样）以及精确（数据疑点）。说到如何运用“大数据”发挥最佳价值，就是要用可以信赖的、快速的、准确的、具有代表性的数据支持决策者。
